Bibliografía y Referencias

0.1 Libros y Literatura Académica

• Álgebra Lineal con métodos elementales
  Autores: Luis Merino y Evangelina Santos.
  Editorial: Thomson, 2006.

• Curs de Matemàtiques: Algebra lineal i Càlcul infinitesimal
  Autores: Montserrat Brugeuera i Padró, Albert Ferrer i Biosca, Antoni Guillamon i Grabolosa, Margarida Mitjana i Riera, Francesc Panyella I Brustenga, Xavier Puerta i Coll, Joan J. Rodríguez i Jordana, Carles Serrat i Piè y Joan A. Torrent i Torrent.
  Institución: Universitat Politècnica de Catalunya, 2004.

• Fonament d’Estadística Aplicada
  Autores: Albert Ferrer i Biosca, Margarida Mitjana i Riera, Joan J. Rodríguez i Jordana, Carles Serrat i Piè y Joan A. Torrent i Torrent.
  Institución: Universitat Politècnica de Catalunya, 2004.

• Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python
  Autores: Peter Bruce, Andrew Bruce y Peter Gedeck.
  Editorial: Macrombo.

• Redes Neuronales & Deep Learning
  Autores: Fernando Berzal.
  Editorial: Publicación independiente.

0.2 Programas y Certificaciones Online

• Mathematics for Machine Learning and Data Science
  Instructor: Luis Serrano.
  Plataforma: DeepLearning.AI.

• Machine Learning Specialization
  Instructor: Andrew Ng.
  Plataforma: DeepLearning.AI y Stanford Online.

• Deep Learning Specialization
  Instructor: Andrew Ng.
  Plataforma: DeepLearning.AI.

• Natural Language Processing Specialization
  Instructores: Younes Bensouda Mourri y Łukasz Kaiser.
  Plataforma: DeepLearning.AI.