Algoritmos clásicos de machine learning

1 Aprendizaje supervisado

• Regresión Lineal
• Regresión Logística
• K-Vecinos más Cercanos (KNN)
• Naive Bayes
• Árboles de Decisión
• Bosques Aleatorios (Random Forest)
• Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM y CatBoost
• Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)

2 Aprendizaje no supervisado

• Detección de Anomalías
• K means
• Análisis de Componentes Principales (PCA)

3 Modelos estadísticos y secuenciales

• Etiquetado de secuencias: cadenas de Markov, HMM y Viterbi
• Modelos de lenguaje con n-gramas: autocompletado y perplejidad

4 Casos prácticos

• Análisis de sentimientos